基本属性
- 拼音字母zheng ze hua suan zi
- 拼音首字母zzhsz
- 注音符号ㄓㄥ ㄗㄜ ㄏㄨㄚ ㄙㄨㄢ ㄗ
扩展释义
正则化是通过对学习算法的修改,如在原约束函数上添加额外的约束和惩罚,改善模型在测试集上的表现,达到减少泛化误差、提高模型泛化能力的目的的技术。在实际的深度学习场景,最好的拟合模型(从最小化泛化误差的意义上)通常是一个适当正则化的大型模型。
「正则化算子」是汉语中常见词语。本文从读音、释义、出处等方面为您权威解读。拼音:zhèng zé huà suàn zi,注音:ㄓㄥˋ ㄗㄜˊ ㄏㄨㄚˋ ㄙㄨㄢˋ ㄗ˙。
正则化是通过对学习算法的修改,如在原约束函数上添加额外的约束和惩罚,改善模型在测试集上的表现,达到减少泛化误差、提高模型泛化能力的目的的技术。在实际的深度学习场景,最好的拟合模型(从最小化泛化误差的意义上)通常是一个适当正则化的大型模型。