基本属性
- 拼音字母ji li han shu
- 拼音首字母jlhs
- 注音符号ㄐㄧ ㄌㄧ ㄏㄢ ㄕㄨ
扩展释义
神经网络中的每个节点接受输入值,并将输入值传递给下一层,输入节点会将输入属性值直接传递给下一层(隐层或输出层)。在神经网络中,隐层和输出层节点的输入和输出之间具有函数关系,这个函数称为激励函数。常见的激励函数有:线性激励函数、阈值或阶跃激励函数、S形激励函数、双曲正切激励函数和高斯激励函数等。
「激励函数」是汉语中常见词语。本文从读音、释义、出处等方面为您权威解读。拼音:jī lì hán shù,注音:ㄐㄧ ㄌㄧˋ ㄏㄢˊ ㄕㄨˋ。
神经网络中的每个节点接受输入值,并将输入值传递给下一层,输入节点会将输入属性值直接传递给下一层(隐层或输出层)。在神经网络中,隐层和输出层节点的输入和输出之间具有函数关系,这个函数称为激励函数。常见的激励函数有:线性激励函数、阈值或阶跃激励函数、S形激励函数、双曲正切激励函数和高斯激励函数等。