基本属性
- 拼音字母cu cao ji
- 拼音首字母ccj
- 注音符号ㄘㄨ ㄘㄠ ㄐㄧ
扩展释义
粗糙集理论,是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。作为一种较新的软计算方法,粗糙集近年来越来越受到重视,其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用中得到证实,是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一。1982年,波兰数学家Z.Pawlak发表了经典论文Rough Sets,意味着粗糙集理论的诞生。
「粗糙集」是汉语中常见词语。本文从读音、释义、出处等方面为您权威解读。拼音:cū cāo jí,注音:ㄘㄨ ㄘㄠ ㄐㄧˊ。
粗糙集理论,是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。作为一种较新的软计算方法,粗糙集近年来越来越受到重视,其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用中得到证实,是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一。1982年,波兰数学家Z.Pawlak发表了经典论文Rough Sets,意味着粗糙集理论的诞生。