基本属性
- 拼音字母bei ye si gu ji
- 拼音首字母bysgj
- 注音符号ㄅㄟ ㄧㄝ ㄙ ㄍㄨ ㄐㄧ
扩展释义
贝叶斯估计(Bayesian estimation)是利用贝叶斯定理结合新的证据及以前的先验概率,来得到新的概率。它提供了一种计算假设概率的方法,基于假设的先验概率、给定假设下观察到不同数据的概率以及观察到的数据本身。
「贝叶斯估计」是汉语中常见词语。本文从读音、释义、出处等方面为您权威解读。拼音:bèi yè sī gū jì,注音:ㄅㄟˋ ㄧㄝˋ ㄙ ㄍㄨ ㄐㄧˋ。
贝叶斯估计(Bayesian estimation)是利用贝叶斯定理结合新的证据及以前的先验概率,来得到新的概率。它提供了一种计算假设概率的方法,基于假设的先验概率、给定假设下观察到不同数据的概率以及观察到的数据本身。